隨著全球糖尿病患病率持續(xù)上升，如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)、精準(zhǔn)、高效的血糖管理成為全球公共健康面臨的重要課題。近年來(lái)，數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是持續(xù)葡萄糖監(jiān)測(cè)（CGM）、智能算法、遠(yuǎn)程隨訪平臺(tái)等創(chuàng)新手段的廣泛應(yīng)用，為糖尿病的全程管理帶來(lái)了全新解決方案。由此可見，數(shù)字健康正在重塑傳統(tǒng)慢病管理模式，推動(dòng)糖尿病防治向更加個(gè)體化、智能化、協(xié)同化的方向邁進(jìn)。

為進(jìn)一步推動(dòng)多學(xué)科融合交流、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在糖尿病管理中的落地實(shí)踐，2025年6月7日，由上海交通大學(xué)主動(dòng)健康戰(zhàn)略與發(fā)展研究院、北京慢性病防治與健康教育研究會(huì)聯(lián)合主辦，中國(guó)健康管理協(xié)會(huì)生活方式醫(yī)學(xué)分會(huì)、中華糖尿病雜志提供學(xué)術(shù)指導(dǎo)「第二屆糖尿病數(shù)字管理大會(huì)」在四川省成都市盛大召開。

會(huì)議以“數(shù)字控糖、融合創(chuàng)新”為主題，重點(diǎn)關(guān)注糖尿病數(shù)字管理領(lǐng)域的前沿技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用，與會(huì)者共同圍繞數(shù)字技術(shù)在糖尿病管理中的最新突破及實(shí)踐成果展開深入探討。本文整理了大會(huì)重點(diǎn)內(nèi)容，以饗讀者。

數(shù)字醫(yī)療賦能，探索糖尿病智慧管理新圖景

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院賈偉平教授分享了數(shù)字醫(yī)療背景下，糖尿病如何智慧管理的話題。賈偉平教授指出，為了應(yīng)對(duì)人口老齡化以及慢性病患者數(shù)量增多的問(wèn)題，醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)模式已經(jīng)從過(guò)去患者到醫(yī)院看病的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)楦雨P(guān)注患者的整體健康狀況，包括疾病的預(yù)防、篩查、診斷、治療和康復(fù)。在此背景下，唯有實(shí)現(xiàn)“以人為本的一體化醫(yī)療服務(wù)”才能真正提升糖尿病管理的質(zhì)量與效率。為了滿足這一需求，數(shù)字醫(yī)學(xué)和人工智能是必須借助的新興手段。數(shù)字醫(yī)療指的是一種基于軟件程序的療法，為患者提供循證治療干預(yù)以診斷、評(píng)估、預(yù)防、管理或治療疾病。

（賈偉平教授）

為了闡釋數(shù)字化在糖尿病管理中的多方面應(yīng)用和顯著成效，賈偉平教授分別用四個(gè)案例展示了數(shù)字醫(yī)療在提升糖尿病篩查效率、達(dá)到盡早干預(yù)的作用；線上糖尿病管理教育項(xiàng)目提升患者糖化血紅蛋白達(dá)標(biāo)率的具體實(shí)踐；數(shù)字化工具提高疾病管理質(zhì)量和效率方面的潛力；以及數(shù)字療法在基層糖尿病管理中對(duì)患者血糖控制水平的成功應(yīng)用。賈偉平教授指出，隨著數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)一步完善，智慧管理將成為糖尿病管理的未來(lái)趨勢(shì)。

AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建糖尿病精準(zhǔn)防治新體系

目前，我國(guó)成人糖尿病患病率高達(dá)11.9%，疾病負(fù)擔(dān)重。受遺傳與環(huán)境雙重驅(qū)動(dòng)，糖尿病發(fā)病呈逐年上升的趨勢(shì)，而臨床面臨早期篩查不足、個(gè)性化治療難等瓶頸。四川省人民醫(yī)院楊正林教授圍繞面向糖尿病防治的人工智能模型這一主題展開，系統(tǒng)呈現(xiàn)了AI技術(shù)在糖尿病防治中的應(yīng)用現(xiàn)狀及實(shí)踐探索。

（楊正林教授）

目前AI技術(shù)在糖尿病防治中應(yīng)用廣泛，如構(gòu)建基于GWAS + AI的妊娠期糖尿?。℅DM）預(yù)測(cè)模型可實(shí)現(xiàn)妊娠20周前預(yù)警，單細(xì)胞多組學(xué)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)能解析T2D基因調(diào)控機(jī)制，CGM聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)可預(yù)測(cè)代謝亞型等。我國(guó)賈偉平教授團(tuán)隊(duì)還在 DeepDR基礎(chǔ)上又基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)（DeepDR Plus），僅根據(jù)眼底圖像預(yù)測(cè)5年內(nèi)DR進(jìn)展時(shí)間。

在實(shí)踐探索中，楊正林教授團(tuán)隊(duì)累計(jì)收集16.7萬(wàn)名患者的68.6萬(wàn)次隨訪記錄，構(gòu)建657項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其中14項(xiàng)聚焦糖尿病領(lǐng)域，如降糖藥物治療方案推薦模型DRL-Hyder已達(dá)中高級(jí)醫(yī)生水平，81%方案獲醫(yī)生直接采納，減少患者血糖波動(dòng)。未來(lái)，AI將進(jìn)一步優(yōu)化，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療與全病程管理落地。

全球視野下，糖尿病數(shù)字化管理新突破

弗吉尼亞大學(xué)Marc Breton教授分享了國(guó)外糖尿病數(shù)字管理的前沿經(jīng)驗(yàn)，并就醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生技術(shù)與人工智能驅(qū)動(dòng)的全閉環(huán)人工胰腺系統(tǒng)（FCL AID）展開論述。Marc Breton教授表明，在實(shí)際治療過(guò)程中，醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)更新以反映患者生理變化，這種反饋機(jī)制實(shí)現(xiàn)了真實(shí)世界與虛擬世界間的閉環(huán)交互。FCL AID則無(wú)需患者干預(yù)，通過(guò) AI 整合多源數(shù)據(jù)、建模及模擬運(yùn)算，協(xié)助醫(yī)生基于實(shí)時(shí)血糖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)估患者血糖水平，并精準(zhǔn)調(diào)整胰島素劑量，從而制定個(gè)性化治療方案。數(shù)字孿生與 AI 的結(jié)合標(biāo)志著糖尿病管理向自動(dòng)化、個(gè)性化邁進(jìn)，未來(lái)技術(shù)突破將進(jìn)一步提升患者生活質(zhì)量。

血糖控制不佳是全球面臨的普遍問(wèn)題，血糖控制不佳導(dǎo)致糖尿病并發(fā)癥（如心血管疾病、神經(jīng)病變、腎病）風(fēng)險(xiǎn)增加，患者健康相關(guān)生活質(zhì)量下降，住院率升高。教育資源缺乏、血糖監(jiān)測(cè)工具不足（如血糖儀普及率低）、治療依從性差、飲食運(yùn)動(dòng)等是重要影響因素。香港中文大學(xué)內(nèi)科及藥物治療學(xué)系陳重娥教授以CGM對(duì)情緒和行為的影響一題進(jìn)行分享。陳重娥教授指出，當(dāng)前糖尿病管理需突破“知-行鴻溝”，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)（如CGM）與全病程管理結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化護(hù)理、情感支持及自我管理賦能，從而改善血糖控制、降低并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)并提升患者生活質(zhì)量。

下沉基層，AI驅(qū)動(dòng)糖尿病標(biāo)準(zhǔn)化防控新范式

中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院周智廣教授就中國(guó)糖尿病防控的實(shí)踐與展望進(jìn)行了精彩分享。周智廣教授指出，目前我國(guó)糖尿病防控面臨患病率高，而知曉率、治療率、控制率均較低的嚴(yán)峻形勢(shì)?；诖?，糖尿病已成為我國(guó)慢病防控的重點(diǎn)病種，需要做到“關(guān)口向預(yù)防前移，重心向基層下沉”。

國(guó)家糖尿病標(biāo)準(zhǔn)化防控中心（DPCC）建設(shè)項(xiàng)目順勢(shì)而生，旨在覆蓋各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，將先進(jìn)的診療技術(shù)與5G通信、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等手段相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)以患者為中心的分級(jí)診療、上下聯(lián)動(dòng)的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理，開創(chuàng)“全人群覆蓋、全病程管理、全因素分析”的糖尿病標(biāo)準(zhǔn)化防控管理新模式。DPCC建設(shè)項(xiàng)目已經(jīng)在岳陽(yáng)市平江縣、湘潭市岳塘區(qū)、永州市等湖南省各區(qū)域率先進(jìn)行了試點(diǎn)，并在政府主導(dǎo)下，進(jìn)行了全省推廣；其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也被推廣至全國(guó)多個(gè)地區(qū)，如深圳、山西、河南等地，助力糖尿病防控關(guān)口前移。

三諾生物副總經(jīng)理兼董事會(huì)秘書鄭霽耘博士以從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策：AI驅(qū)動(dòng)糖尿病管理的未來(lái)為主題進(jìn)行了詳細(xì)闡述。AI大模型是由海量數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的參數(shù)，但是在真實(shí)的醫(yī)療應(yīng)用中，僅有海量的參數(shù)顯然無(wú)法支撐臨床實(shí)踐。一是知識(shí)更新存在滯后性，導(dǎo)致診療安全無(wú)法得到保障。二是數(shù)據(jù)收集存在被動(dòng)性，在向大模型提供患者信息時(shí)，可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)收集不全、遺漏，使大模型得出錯(cuò)誤診斷和建議。

因此，動(dòng)態(tài)知識(shí)更新機(jī)制和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)整合機(jī)制必不可少，并通過(guò)大模型+記憶+規(guī)劃+工具的方式來(lái)構(gòu)建糖尿病?？浦悄荏w。三諾智慧糖尿病管理系統(tǒng)，集成BGM、CGM、持續(xù)皮下胰島素輸注（CSII）、患者教育平臺(tái)（PEP）及慢病綜合管理等多功能，融合AI技術(shù)成為醫(yī)生的智能助手，精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化治療方案，助力醫(yī)生高效管理患者。

多學(xué)科聯(lián)動(dòng)，CGM與AI共塑血糖管理新未來(lái)

北京醫(yī)院郭立新教授主持了圓桌討論環(huán)節(jié)，上海交通大學(xué)人工智能研究院楊小康教授、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院傅君芬教授、上海第十人民醫(yī)院李穎川教授、四川省人民醫(yī)院李貴森教授分別進(jìn)行了精彩發(fā)言。第一個(gè)討論的話題為多學(xué)科視角下血糖管理的現(xiàn)狀與臨床核心需求。在專家們層層深入的交流中，不同學(xué)科的共性挑戰(zhàn)與獨(dú)特需求得到凸顯：

?兒童糖尿病患者受青春期激素劇烈波動(dòng)影響，胰島素需求量起伏不定，加之頻繁指尖采血帶來(lái)的痛苦，導(dǎo)致治療依從性顯著降低；

?急危重癥領(lǐng)域中，約30%～50%的ICU患者因傳統(tǒng)點(diǎn)式血糖檢測(cè)存在監(jiān)測(cè)間隔，極易錯(cuò)過(guò)關(guān)鍵的血糖異常事件，無(wú)法及時(shí)預(yù)警，進(jìn)而危及生命；

?慢性腎病患者由于腎功能衰退，糖化血紅蛋白檢測(cè)準(zhǔn)確性大打折扣，無(wú)癥狀低血糖風(fēng)險(xiǎn)更是大幅攀升。

而動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于胰島素劑量精準(zhǔn)調(diào)整、急性事件有效預(yù)防起著決定性作用，因此，臨床迫切需要更精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)的血糖管理方案。

CGM的出現(xiàn)，為解決這些難題帶來(lái)了曙光。它不僅能實(shí)現(xiàn)全天候血糖趨勢(shì)監(jiān)測(cè)，提前預(yù)警高低血糖風(fēng)險(xiǎn)，還可生成動(dòng)態(tài)葡萄糖圖譜（AGP），助力醫(yī)生與患者制定個(gè)性化治療策略。之后，四位專家又結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)，分享了AI賦能下CGM技術(shù)在多學(xué)科患者中的創(chuàng)新應(yīng)用成果。實(shí)踐充分表明，糖尿病管理已逐步從“單一控糖”向“全程質(zhì)控”時(shí)代邁進(jìn)，而CGM無(wú)疑是這場(chǎng)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

全院協(xié)同，構(gòu)建智慧化血糖管理新生態(tài)

研究顯示，我國(guó)住院患者中的糖尿病患病率高達(dá)38%，而在如此龐大的醫(yī)院內(nèi)糖代謝異?；颊呷后w中，其中80%以上來(lái)自非內(nèi)分泌科室，近1/3的患者血糖控制不佳。這凸顯了非內(nèi)分泌?？漆t(yī)護(hù)人員對(duì)血糖管理相關(guān)專業(yè)知識(shí)及技能掌握欠缺、專科會(huì)診響應(yīng)不及時(shí)、管理隨訪過(guò)程不連續(xù)等問(wèn)題。中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院蔡夢(mèng)茵教授對(duì)《醫(yī)院內(nèi)虛擬病區(qū)智慧化血糖綜合管理專家共識(shí)（2025版）》進(jìn)行了詳細(xì)解讀。蔡夢(mèng)茵教授介紹道，以內(nèi)分泌科為依托的虛擬病區(qū)和智慧化血糖管理必將成為院內(nèi)血糖管理的新形態(tài)。

虛擬病區(qū)適用于所有院內(nèi)高血糖患者，尤其建議將低血糖風(fēng)險(xiǎn)高、血糖波動(dòng)較大、圍術(shù)期、妊娠期院內(nèi)高血糖患者納入管理，實(shí)現(xiàn)全程智慧化的院內(nèi)血糖監(jiān)控。在具體運(yùn)作中，內(nèi)分泌科醫(yī)師依據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)血糖信息定制降糖方案，經(jīng)虛擬病區(qū)下達(dá)醫(yī)囑。系統(tǒng)檢測(cè)到血糖異常即觸發(fā)警報(bào)，醫(yī)師通過(guò)虛擬病區(qū)介入，同步電話通知護(hù)士，實(shí)現(xiàn)異?？焖夙憫?yīng)與閉環(huán)管理。

山西白求恩醫(yī)院劉師偉教授基于BGM+CGM+CSII+PEP的全院血糖管理實(shí)踐進(jìn)行了分享。劉師偉教授認(rèn)為，院內(nèi)血糖管理信息化系統(tǒng)需要達(dá)到“三全”，即“全面數(shù)據(jù)同步”、“全面應(yīng)用場(chǎng)景”與“安全性保障”。四合一智慧糖尿病管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，其主要由硬件（BGM智能血糖儀+CGM+貼敷式胰島素泵CSII）+軟件（BGM+CGM+CSII+PEP）兩部分組成，助力內(nèi)分泌科醫(yī)護(hù)人員全面掌控全院糖尿病患者的血糖等健康指標(biāo)數(shù)據(jù)，主動(dòng)幫助其他科室會(huì)診糖尿病患者，為患者制定精準(zhǔn)化和個(gè)性化的調(diào)糖方案，減少患者并發(fā)癥、死亡風(fēng)險(xiǎn)，縮短住院天數(shù)。

目前，CGM已成為院外血糖管理的重要工具。無(wú)論是每日多次或持續(xù)皮下注射胰島素治療的1型及2型糖尿病患者，還是使用基礎(chǔ)胰島素治療的糖尿病患者，2024年ADA指南均推薦使用CGM。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院陸靜毅教授繼續(xù)就從院外到院內(nèi)血糖管理，CGM的挑戰(zhàn)與機(jī)遇話題進(jìn)行了深入分享。CGM可以增加高、低血糖的檢出率，做到更好的主動(dòng)血糖控制。陸靜毅教授指出，新冠疫情推動(dòng)完善了CGM在院內(nèi)的使用。在疫情期間，CGM展示出了減少醫(yī)護(hù)人員工作負(fù)擔(dān)、感染風(fēng)險(xiǎn)以及防護(hù)設(shè)備損耗，改善血糖控制的優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，期待有更多的臨床研究來(lái)驗(yàn)證和探索CGM院內(nèi)使用的證據(jù)。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院鄭雪瑛教授就全拋式“3C療法”進(jìn)行了主題分享?！?C療法”指的是將胰島素泵、CGM和糖尿病信息管理（Care link）軟件整合為一體。相比單純胰島素泵，“3C療法”有著更精準(zhǔn)的血糖控制、顯著縮短血糖達(dá)標(biāo)時(shí)間、更好避免低血糖的發(fā)生以及更適合特殊管理的糖尿病患者等諸多優(yōu)勢(shì)。多個(gè)指南推薦使用胰島素泵應(yīng)該要聯(lián)用CGM。傳統(tǒng)胰島素泵在住院、門診應(yīng)用有局限，面臨泵數(shù)量不足、管理成本高、操作復(fù)雜等問(wèn)題。全拋式 3C 療法無(wú)泵體數(shù)量限制，無(wú)需回收，均為一次性使用，管理成本低，結(jié)合血糖管理系統(tǒng)簡(jiǎn)化操作，易全院推廣，是未來(lái)趨勢(shì)。

南方醫(yī)科大學(xué)第八附屬醫(yī)院沈潔教授針對(duì)這4個(gè)全院血糖管理的議題，與現(xiàn)場(chǎng)專家展開了討論與交流。沈潔教授表示，全院血糖管理體系的構(gòu)建，可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化診療流程與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制，顯著提升糖尿病患者的血糖規(guī)范管理率與控制達(dá)標(biāo)率，從而減少相關(guān)急慢性并發(fā)癥的發(fā)生。更重要的是，可推動(dòng)糖尿病患者從急性期住院治療向穩(wěn)定期社區(qū)管理的平滑過(guò)渡，真正落實(shí)分級(jí)診療政策目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的高效配置與利用。

內(nèi)分泌調(diào)控的臨床挑戰(zhàn)與技術(shù)革新

三諾糖尿病逆轉(zhuǎn)中心主任廖渝教授在本次大會(huì)上就糖尿病逆轉(zhuǎn)臨床實(shí)踐展開經(jīng)驗(yàn)分享。廖渝教授強(qiáng)調(diào)，目前糖尿病逆轉(zhuǎn)面臨著認(rèn)知難、傳統(tǒng)到現(xiàn)代理念改變難、多學(xué)科團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)管理難、執(zhí)行難等困境，是一項(xiàng)系統(tǒng)工程?；诖?，三諾成立了湖南省首家糖尿病逆轉(zhuǎn)中心，并根據(jù)MIT強(qiáng)化干預(yù)法[多學(xué)科（Multi-Disciplinary Treatment）、個(gè)體化（Individualize）、行為跟蹤（Trace to the behavior）]實(shí)現(xiàn)糖尿病多指標(biāo)全面管理，達(dá)到共管共達(dá)標(biāo)的糖尿病逆轉(zhuǎn)效果。

鄭州大學(xué)第二附屬醫(yī)院張東銘教授從一例胰島素自身免疫綜合征（IAS）患者診療過(guò)程出發(fā)，展示了血糖監(jiān)測(cè)在這一過(guò)程中的重要地位。IAS主要表現(xiàn)為低血糖、高低血糖交替出現(xiàn)、低血糖與其他自身免疫疾病合并出現(xiàn)的特點(diǎn)，早期識(shí)別并及時(shí)確診IAS，進(jìn)行規(guī)范干預(yù)，對(duì)于改善患者預(yù)后至關(guān)重要。

目前，醫(yī)療行業(yè)面臨資源分配不均、診療效率瓶頸、數(shù)據(jù)管理困境等挑戰(zhàn)，而AI帶來(lái)精準(zhǔn)診斷、流程優(yōu)化、預(yù)防醫(yī)學(xué)等機(jī)遇。武漢大學(xué)人民醫(yī)院高凌教授圍繞DeepSeek在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行闡述。高凌教授指出，DeepSeek具備多模態(tài)能力，可結(jié)合RAG技術(shù)構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，達(dá)到高度定制化，高效檢索、低延遲的效果，輔助醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者文獻(xiàn)閱讀，避免AI幻覺。臨床應(yīng)用方面，其在中文糖尿病考試準(zhǔn)確率達(dá)91.7%，具備輔助醫(yī)生培訓(xùn)的潛力；臨床推理質(zhì)量評(píng)分優(yōu)于部分模型，但在摘要生成和模型穩(wěn)定性上有待提升。未來(lái)，AI將在科研創(chuàng)新、預(yù)測(cè)性醫(yī)療、醫(yī)療元宇宙等方向推動(dòng)行業(yè)系統(tǒng)性革新。

南昌大學(xué)第三附屬醫(yī)院胡玲教授和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院王煜非教授主持了會(huì)議辯論環(huán)節(jié)，辯題為“CGM是否有望替代HbA1c成為新標(biāo)準(zhǔn)？”。石河子大學(xué)第一附屬醫(yī)院李軍教授、滄州市中心醫(yī)院趙永才教授，擔(dān)任正方（CGM有望替代HbA1c成為新標(biāo)準(zhǔn)）；武漢科技大學(xué)附屬天佑醫(yī)院楊楊教授、深圳市寶安區(qū)中心醫(yī)院趙禹教授，擔(dān)任反方（CGM不能替代HbA1c成為新標(biāo)準(zhǔn)）。專家們各抒己見，氣氛熱烈，認(rèn)為HbA1c雖然依舊被視為評(píng)估長(zhǎng)期平均血糖水平與并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)的“基石指標(biāo)”，但CGM作為實(shí)時(shí)血糖監(jiān)測(cè)工具，有著更全面反映血糖控制質(zhì)量、提高治療反應(yīng)速度等優(yōu)勢(shì)，且與HbA1c也有著良好相關(guān)性，有著很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第二屆糖尿病數(shù)字管理大會(huì)圓滿落幕。隨著CGM、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)的持續(xù)迭代與基層醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同升級(jí)，“數(shù)字控糖”的創(chuàng)新范式有望加速落地，推動(dòng)糖尿病防治真正邁向精準(zhǔn)化、智能化、一體化的新未來(lái)。